KZ./
SYSTEM ONLINE — AVAILABLE FOR HIRE

Khalil ZENASNI

>

Je conçois des agents IA, des pipelines NLP et des applications SaaS qui transforment la donnée en avantage compétitif.

10+ projets IA livrés
Stack LLM + NLP + ML
Basé en Île-de-France
SCROLL

> projects.load()

Projets

VIEW CASE STUDY →
#LLM#Claude#RAG

Agent IA — Automatisation emails

Agent intelligent basé sur Claude pour l'automatisation des réponses emails avec système RAG et validation humaine.

Omnes Education
PythonAnthropic API
VIEW CASE STUDY →
#LLM#Claude#DocumentProcessing

Convertisseur Word → Excel — Contentieux étudiant

Application web d'extraction automatique de documents juridiques Word vers Excel, avec modèle Power BI en étoile pour l'analyse du contentieux.

Omnes Education
Next.jsTypeScript
VIEW CASE STUDY →
#PowerAutomate#PowerBI#Claude

Newsletter automatisée — Pilotage d'alternance

Pipeline d'automatisation générant dynamiquement une newsletter PDF de KPIs à partir de Power BI, avec analyse rédigée par Claude.

Omnes Education
Power AutomatePower BI
VIEW CASE STUDY →
#NLP#CamemBERT#Transformers

Pipeline NLP — Analyse de sentiment

Pipeline complet d'analyse de satisfaction client basé sur CamemBERT pour scorer le sentiment des échanges.

Omnes Education
PythonCamemBERT
VIEW CASE STUDY →
En développement
#SaaS#IA#Gherkin

CVPilot — Générateur de CV par IA

SaaS analysant une offre d'emploi pour générer un CV sur mesure optimisé par l'IA.

Projet personnel
Next.jsTypeScript
VIEW CASE STUDY →
#DeepLearning#LSTM#TensorFlow

Prédiction météo — Deep Learning LSTM

Réseau LSTM sous TensorFlow pour l'analyse de séries temporelles météorologiques.

Projet académique — MIAGE
PythonTensorFlow
VIEW CASE STUDY →
#RPA#Python#Scraping

Bots RPA — Extraction de données

Bots d'extraction massive pour collecter et nettoyer des données brutes avec protocoles de recette DWH.

Mission freelance
PythonSelenium

> services.list()

Offre freelance

[01]

Agents IA & Automatisation

Je conçois et déploie des agents IA autonomes (GPT-4o, Claude, Mistral) pour automatiser vos process métier.

  • Agents de réponse email/WhatsApp
  • Systèmes RAG sur base documentaire
  • Circuits de validation humaine
  • Intégration API (Gmail, Slack…)
[02]

NLP & Analyse Sémantique

Transformez vos données non structurées en insights actionnables.

  • Analyse de sentiment (CamemBERT)
  • Classification de tickets/emails
  • Extraction d'entités (NER)
  • Résumé automatique de documents
[03]

Data Science & ML

De la collecte au déploiement de modèles prédictifs en production.

  • Pipelines ETL (Python, Talend, dbt)
  • Modèles prédictifs (Scikit, PyTorch)
  • Deep Learning (LSTM, Transformers)
  • Dashboards Power BI / DAX
[04]

SaaS & Applications IA

Développement complet d'applications web intégrant de l'IA générative.

  • MVP SaaS (Next.js + IA)
  • Intégration OpenAI / Claude / LLMs
  • Architecture scalable (Docker, CI)
  • Authentification + paiement

> skills.enumerate()

Arsenal technique

━━━ AI & LLM ━━━
OpenAI APIClaudeMistralLangChainRAGFine-tuning
━━━ ML / DL ━━━
Scikit-LearnPyTorchTensorFlowKerasCamemBERTTransformers
━━━ DATA ━━━
PythonPandasNumPySQL ServerPostgreSQLMongoDB
━━━ ETL / BI ━━━
TalenddbtPower QueryPower BIDAX
━━━ DEVOPS ━━━
DockerGitGitLab CI/CDFastAPIREST APIs
━━━ WEB / SAAS ━━━
Next.jsReactTypeScriptTailwindThree.js

> ./whoami

À propos

Khalil ZENASNI

> PROFILE_DATA.json

Spécialiste en IA Générative et NLP, je maîtrise l'ensemble du cycle de valorisation de la donnée : de l'ingestion automatisée (RPA/ETL) au déploiement de modèles prédictifs et de solutions LLM.

Mon expertise combine rigueur algorithmique (Python, CamemBERT, Transformers) et vision business pour transformer des données complexes en outils d'aide à la décision.

CURRENT MISSION

Data Scientist & Analyst en alternance chez Omnes Education(depuis 04/2025) — Déploiement d'agents IA (Claude) et pipelines NLP (CamemBERT).

FORMATION

▸ Diplômé de l'Université de Paris-Saclay

LANGUES

Français · Anglais · Arabe · Allemand

0+

années XP Data

0+

modèles IA déployés

0

stacks maîtrisées

0%

clients satisfaits

> AVAILABILITY

Disponible pour missions freelance — dès maintenant

> mission.protocol()

Comment je travaille

[01]DISCOVERY

Call de 30 min offert, cadrage du besoin et définition des objectifs.

[02]PROPOSAL

Devis détaillé sous 48h avec livrables précis et jalons clairs.

[03]DEVELOPMENT

Sprints hebdomadaires avec démos régulières et feedback continu.

[04]VALIDATION

Recette complète et itérations jusqu'à validation finale.

[05]DEPLOYMENT

Mise en production + documentation technique + formation équipe.

> contact.init()

Discutons

> contact.init() — READY

> Réponse garantie sous 24h ouvrées.
> Call découverte 30 min offert.
> Devis détaillé sous 48h.